A coordinated udder health training strategy in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
An udder health training program was developed to integrate the roles of veterinarians, farm advisors and dairy producers in a team approach to improving udder health in Quebec, The program, inspired by the Dutch Udder Health Center’ (UGCN) program, was a collaboration of the Quebec Association of Bovine Practitioners (AMVPQ), Valacta, the Canadian Bovine Mastitis Research Network, the Faculty of Veterinary Medicine-University of Montreal and the Dairy Producers Federation of Quebec. Three levels of training workshops for veterinarians, for farm advisors and for producers were conducted from April 2009 to April 2010. Bovine practitioners and local Valacta farm advisors collaborated to deliver producer workshops. The UGCN training kit was adapted in cooperation with UGCN to produce the TACTIC Udder Health Kit for Canadian conditions. TACTIC and USB memory devices with printable udder health evaluation, planning and technical information tools for use on-farm were distributed to practitioners. Half of Quebec bovine practitioners participated in advanced workshops and received TACTIC. Next, 95% of Valacta advisors received training with an adapted version of the kit, and 30% of Quebec dairy producers attended fee-based workshops team-led by local veterinary practitioners and Valacta advisors. Strengths of this strategy were: (1) clear identification of the complimentary roles and harmonization of the core messages; (2) wide dissemination of practical materials; (3) involvement of local advisors in farmer training; and (4) adaption of farmer training to local farm conditions using animal health and milk recording data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».