Notice bibliographique
Résumé
Grassland species are normally seeded in mixtures rather than monocultures. In theory, seeding rates for mixtures are simply a sum of the amount of pure live seed (PLS) of each seed lot in the mix, an amount sufficient to ensure establishment and survival of each species. Mixtures can be complex because of the number of species used (especially in conservation and reclamation programs) and variations in seed purity and seed size. Soil limitations and seeding equipment settings need to be considered and in Canada, a metric conversion may be required. All these conditions make by-hand calculations of mixtures containing more than 3 species tedious and complicated. Thus, in practice, agronomists and growers use simple rules to set rates. The easiest rule is to estimate the mixture’s components as a percentage by weight of a standardized total weight of the seed required (e.g. 10% of 10 kg/ha). The resulting errors can be observed in the predominance of thin stands, the unexpected dominance of small seeded species and the added costs of interseeding to compete with weeds and fertilizer to increase yield. The objective of this project was to develop a decision support tool, a seed mixture calculator to simplify conversion and improve the estimates of seed required for individual seeding projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».