Marketing GM Roundup Ready rapeseed in Norway? Report from a value workshop
Notice bibliographique
Résumé
During the spring of 2007 the secretariat of the National Committee for Research Ethics in Science and Technology (NENT) organised a so-called ‘value workshop’ discussing the ethical acceptability of marketing GM Roundup Ready rapeseed. As this rapeseed has been approved for marketing in the EU the Norwegian authorities must now decide whether to allow it in Norway. The Norwegian Gene Technology Act demands that ’the production and use of genetically modified organisms […] take place in an ethically justifiable and socially acceptable manner’. The value workshop is a methodology that is thought to be suited for the task of assessing ethical justification. It involves using an ethical matrix method to structure ethical dialogue with affected parties to an issue. Relevant affected parties are e.g. Canadian farmers, Norwegian farmers, consumers, industry, the animals targeted for this feed, as well as the environment. Individuals representing these different parties and interests (of obviously different character), as well as other interested individuals and experts, were invited to discuss ethical principles, factual consequences and value trade-offs involved in accepting this product on the market. A conclusion on ethical acceptability was sought, but it turned out that all the available time was consumed in identifying the values and discussing the relevant facts. A final balancing and conclusion on the ethical justifiability of marketing GM Roundup Ready rapeseed in Norway was therefore not reached. However, the workshop did result in important input for further decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».