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Enregistrement W4388478180 · doi:10.53095/88975016

Economic Freedom of North America 2023 U.S. Edition

2023· report· en· W4388478180 sur OpenAlexaboutno aff
Dean Stansel, José Torra, Fred McMahon, Ángel Carrión-Tavárez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLegal and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic freedomIndex of Economic FreedomIndex (typography)PayrollGovernment (linguistics)State (computer science)Freedom of informationEconomicsInvestment (military)Economic growthEconomic policyBusinessPolitical scienceLawPoliticsMarket economyAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic Freedom of North America 2023 U.S. Edition measures the extent to which the policies of individual provinces and states are supportive of economic freedom—the ability of individuals to act in the economic sphere free of undue restrictions. It includes an all-government index for comparison of jurisdictions (federal governments) in different countries and a subnational index for comparison of individual jurisdictions (provincial/state and municipal/local governments) within the same country. For the subnational index, Economic Freedom of North America 2023 employs 10 variables for 92 provincial and state governments in Canada, the United States, and Mexico, and for the US territory of Puerto Rico in three areas: (1) Government Spending, (2) Taxes, and (3) Regulation. In the case of the all-government index, we incorporate three additional areas at the federal level from Economic Freedom of the World: 2023 Annual Report: (4) Legal Systems and Property Rights, (5) Sound Money, and (6) Freedom to Trade Internationally. In addition, we expand Area 1 to include government investment, Area 2 to include top marginal income and payroll tax rates, and Area 3 to include credit market regulation and business regulations. These additions help capture restrictions on economic freedom that are difficult to measure at the provincial or state and municipal or local level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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