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Enregistrement W4388479499 · doi:10.1055/s-0043-1776348

The Impact of Infant Sex on Multiple Courses versus a Single Course of Antenatal Corticosteroids: A Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4388479499 sur OpenAlexaff
Kiran Ninan, Kellie E. Murphy, Elizabeth Asztalos, Yidi Jiang, Ella Huszti, Stephen G. Matthews, Pasqualina Santaguida, Amit Mukerji, Sarah D. McDonald

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity Health NetworkImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPediatricsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Animal literature has suggested that the impact of antenatal corticosteroids (ACS) may vary by infant sex. Our objective was to assess the impact of infant sex on the use of multiple courses versus a single course of ACS and perinatal outcomes. STUDY DESIGN: We conducted a secondary analysis of the Multiple Courses of Antenatal Corticosteroids for Preterm Birth trial, which randomly allocated pregnant people to multiple courses versus a single course of ACS. Our primary outcome was a composite of perinatal mortality or clinically significant neonatal morbidity (including neonatal death, stillbirth, severe respiratory distress syndrome, intraventricular hemorrhage [grade III or IV], cystic periventricular leukomalacia, and necrotizing enterocolitis [stage II or III]). Secondary outcomes included individual components of the primary outcome as well as anthropometric measures. Baseline characteristics were compared between participants who received multiple courses versus a single course of ACS. An interaction between exposure to ACS and infant sex was assessed for significance and multivariable regression analyses were conducted with adjustment for predefined covariates, when feasible. RESULTS: > 0.05). CONCLUSION: Infant sex did not modify the association between exposure to ACS and perinatal outcomes including perinatal mortality or neonatal morbidity or anthropometric outcomes. However, animal literature indicates that sex-specific differences after exposure to ACS may emerge over time and thus investigating long-term sex-specific outcomes warrants further attention. KEY POINTS: · We explored the impact of infant sex on perinatal outcomes after multiple versus a single course of ACS.. · Infant sex was not a significant effect modifier of ACS exposure and perinatal outcomes.. · Animal literature indicates that sex-specific differences after ACS exposure may emerge over time.. · Further investigation of long-term sex-specific outcomes is warranted..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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