Transfert des connaissances sur la cryosphère entre les montagnes au niveau mondial : Une étude de cas des montagnes de l’Ouest canadien, des Alpes européennes et des Scandes.
Notice bibliographique
Résumé
Le pergélisol est présent dans les montagnes au niveau mondial, mais la plupart des recherches se sont concentrées sur la petite zone couverte par les Alpes européennes. Cet article présente une méthode de comparaison des climats régionaux à une échelle grossière afin de mettre en évidence les similitudes et les différences entre les Alpes européennes et les Scandes, d’une part, et les régions montagneuses de l’ouest du Canada avec pergélisol, d’autre part. Les variables climatiques de la réanalyse ERA5 pertinentes pour le pergélisol des montagnes sont moyennées sur la période 1986-2005 et comparées. Cela permet de comprendre où les conditions du pergélisol peuvent être comparées et où de nouvelles recherches sont nécessaires.Dans cette application, nous concluons qu’un transfert direct des connaissances sur les régimes de température du sol et les modèles spatiaux des Scandes et des Alpes à l’ouest du Canada n’est pas approprié parce que (1) les régions de l’ouest du Canada reçoivent plus de rayonnement solaire que celles des Scandes, et moins que celles des Alpes, (2) les régions de l’ouest du Canada sont plus continentales que les Scandes et les Alpes, (3) les régions de l’ouest du Canada s’étendent dans des conditions beaucoup plus froides que les Scandes et les Alpes, et (4) le chevauchement des variables climatiques se concentre dans de petites régions. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre le pergélisol dans les montagnes de l’ouest du Canada.Malgré les imperfections des produits de réanalyse, ils constituent une source de données unique et homogène pour les régions éloignées et peu mesurées de la cryosphère. En tant que telle, cette méthode permet de mieux informer le transfert des connaissances sur la cryosphère entre les montagnes du monde entier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».