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Enregistrement W4388481536 · doi:10.1787/89ea74d7-en

Greening Development Co‑operation: Sweden Report

2019· book-chapter· en· W4388481536 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revue˜The œDevelopment Dimension · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaEuropean CommissionGovernment of CanadaStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésGreeningPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It will not be possible to deliver the holistic 2030 Agenda for Sustainable Development and the sustainable development goals without managing environmental opportunities and challenges.Development is a trifecta of economic, social and environmental dimensions; it cannot be achieved if any of the three dimensions are weak.This reality -recalled by daily headlines about the Amazon burning and other environmental crises -is prompting a shift towards sustainable development co-operation at all levels.The OECD Development Co-operation Directorate (DCD) is supporting this transformation among Development Assistance Committee (DAC) members who have had a strong focus in recent years on the climate crisis and the importance of greening economies.We will not achieve the 2030 Agenda if we do not meet the goals for a climate-resilient, low-emissions future.At the same time, we cannot ignore the threats posed by loss of biodiversity, desertification, pressure on natural resources and the impact of pollution on the environment and, particularly, on human health.Greening Development Co-operation: Lessons from the OECD Development Assistance Committee responds to a key challenge facing many of our members -how to integrate environment issues into development co-operation strategies and programmes so that we go beyond doing no harm to the environment, and ensure that we take every opportunity to do good.It explores five key dimensions of development co-operation.First, is the need for strong policy commitment and leadership in development co-operation.Second, the importance of robust systems, processes and tools to ensure that environmental issues and environmental impacts are considered throughout the project/programme cycle.A third requirement is for capacity and continuous skill development of staff and partners.The fourth element focuses on the necessity of sharing knowledge, learning and engaging all stakeholders.Finally, it is essential that country partners are well-supported and that their needs are centre stage.These dimensions form the five building blocks for greening development co-operation.The second in a series of thematic reviews launched by the DAC to increase peer-to-peer learning, this peer-learning report on environment mainstreaming has been a resounding success.It was grounded in a clear framework for analysis that reflected the needs and interests of DAC members for a review that was both policy and operationally relevant.Going forward, the DCD will continue to support the DAC, and its Network on Environment and Development Co-operation (ENVIRONET) will continue to engage with members and others on the challenges and opportunities for environment mainstreaming, and highlight and promote good practice through DAC peer reviews.The DAC will also support further peer-to-peer learning among members, recognising the valuable contribution that such opportunities present to improve approaches to development co-operation and, ultimately, realising better results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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