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Enregistrement W4388482286 · doi:10.48550/arxiv.2311.03353

Topological Orders Beyond Topological Quantum Field Theories

2023· preprint· en· W4388482286 sur OpenAlexfundno aff
Paul Vojta, Gerardo Ortíz, Zohar Nussinov

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustAspen Center for PhysicsCanada First Research Excellence FundNational Science Foundation
Mots-clésTopological quantum computerTopological quantum field theoryAnyonTopological orderTopological entropy in physicsTopology (electrical circuits)PhysicsSymmetry protected topological orderField (mathematics)QuantumTopological degeneracyTheoretical physicsTopological quantum numberQuantum mechanicsMathematicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systems displaying quantum topological order feature robust characteristics that are very attractive to quantum computing schemes. Topological quantum field theories have proven to be powerful in capturing the quintessential attributes of systems displaying topological order including, in particular, their anyon excitations. Here, we investigate systems that lie outside this common purview, and present a rich class of models exhibiting topological orders with distance-dependent interactions between anyons. As we illustrate, in some instances, the gapped lowest-energy excitations are comprised of anyons that densely cover the entire system. This leads to behaviors not typically described by topological quantum field theories. We examine these models by performing exact dualities to systems displaying conventional (i.e., Landau) orders. Our approach enables a general method for mapping generic Landau-type theories to dual models with topological order of the same spatial dimension. The low-energy subspaces of our models can be made more resilient to thermal effects than those of surface codes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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