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Enregistrement W4388484194 · doi:10.1101/2023.11.07.23298222

Reported harassment and mental-ill health in a Canadian prospective cohort of women and men in welding and electrical trades

2023· preprint· en· W4388484194 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Michel Galarneau, Quentin Durand‐Moreau, Nicola Cherry

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWorkSafe VictoriaGovernment of Alberta
Mots-clésHarassmentAnxietyDepression (economics)Mental healthPsychosocialMedicinePsychiatryFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Experience of psychosocial environments by workers entering trade apprenticeships may differ by gender. We aimed to document perceived harassment and to investigate whether this related to mental ill-health. Methods Cohorts of workers in welding and electrical trades were established, women recruited across Canada and men from Alberta. Participants were re-contacted every six months for up to 3 years (men) or 5 years (women). At each contact they were asked about symptoms of anxiety and depression made worse by work. After their last regular contact participants received a ‘wrap-up’ questionnaire that included questions on workplace harassment. In Alberta respondents who consented were linked to the administrative health database which recorded diagnostic codes for each physician contact. Results 1885 workers were recruited, 1001 in welding trades (447 women) and 884 in electrical trades (438 women). 1419 (75.3%) completed a ‘wrap up’ questionnaire, with 1413 answering questions on harassment. 60% of women and 32% of men reported that they had been harassed. Those who reported harassment had more frequently recorded episodes of anxiety and depression made worse by work in prospective data. In Alberta 1242 were successfully matched to administrative health records. Those who reported harassment were more likely to have a physician record of depression since starting in their trade. Conclusions Tradeswomen were much more likely than tradesmen to recall incidents of harassment. The results from record linkage, and from prospectively-collected reports of anxiety and depression made worse by work, support a conclusion that harassment resulted in poorer mental health. What is important about this paper? In this study we show that the majority of women entering the male-dominated trades of welding and electrical work report harassment, particularly during their apprenticeship, that is largely from co-workers and has a sexual component. Through its longitudinal design and linkage to an administrative health database, the study has reduced the impact of reporting bias and produced credible evidence that reported harassment is associated with anxiety and depression made worse by work and with physician reported depression. There is increasing recognition that workplace harassment of any worker is unacceptable, with obligations on the employer to take action to eliminate it. Evidence of ongoing mental health impacts reinforces this obligation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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