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Enregistrement W4388485695 · doi:10.1016/j.orthop.2023.11.001

Exploration of the vascular angiosome of the extended lateral arm free flap: A cohort study in cadavers

2023· article· en· W4388485695 sur OpenAlexaff
Jay P. Narula, Jason D. Wink, Joseph Catapano, Christopher L. Forthman, Valeriy Shubinets

Notice bibliographique

RevueOrthoplastic Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpicondyleCadaverForearmAnatomyMicrosurgerySurgeryFree flap

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The lateral arm flap is a highly reliable and versatile fasciocutaneous flap for extremity reconstruction. The flap can be harvested in an extended fashion to include the thin skin of the proximal forearm. In the extended version, the maximum amount of skin that can be harvested from the forearm remains unknown. We performed a cohort fresh frozen cadaver dye injection study to investigate this question. A total of seventeen cadaver flap dissections were performed. Our primary goal was to capture the complete angiosome of the extended lateral arm flap, including length and width. Our secondary goal was to explore how much of the flap can be safely harvested distally, past the lateral epicondyle. The overall mean area of dye staining was 23.48±4.60 cm 2 , which represents the angiosome of the flap. The dye traveled an average of 3.60±4.94 cm into the forearm, past the lateral epicondyle, which suggests a “safe” zone for distal flap harvest. In conclusion, the extended lateral arm flap is a versatile option for extremity reconstruction and can be safely harvested distal to the lateral epicondyle. There is likely a limit, however, to how far distally the skin paddle can extend, which can be explored in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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