Integrating Evidence to Guide Use of Biologics and Small Molecules for Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Advances in science have led to the development of multiple biologics and small molecules for the treatment of inflammatory bowel diseases (IBDs). This growth in advanced medical therapies has been accompanied by an increase in methodological innovation to study and compare therapies. Guidelines provide an evidence-based approach to integrating therapies into routine practice, but they are often unable to provide timely recommendations as new therapies come to market, and they have limited incorporation of real-world evidence when making recommendations. This limits the scope and usability of guidelines, and a gap remains in defining how best to position and integrate advanced medical therapies for IBD. In this review, we provide a framework for clinicians and researchers to understand key differences in sources of evidence, how different methodologies are applied to study the comparative effectiveness of advanced medical therapies in IBD, and considerations for how these sources of evidence can be used to better integrate current guideline recommendations. Over time, we anticipate this framework will allow for a transition to living guidelines and/or practice recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,492 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».