VLA monitoring of LS V +44 17 reveals scatter in the X-ray–radio correlation of Be/X-ray binaries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT LS V +44 17 is a persistent Be/X-ray binary (BeXRB) that displayed a bright, double-peaked period of X-ray activity in late 2022/early 2023. We present a radio monitoring campaign of this outburst using the Very Large Array. Radio emission was detected, but only during the second, X-ray brightest, peak, where the radio emission followed the rise and decay of the X-ray outburst. LS V +44 17 is therefore the third neutron star BeXRB with a radio counterpart. Similar to the other two systems (Swift J0243.6+6124 and 1A 0535+262), its X-ray and radio luminosity are correlated: we measure a power-law slope $\beta = 1.25^{+0.64}_{-0.30}$ and a radio luminosity of LR = (1.6 ± 0.2) × 1026 erg s−1 at a 0.5–10 keV X-ray luminosity of 2 × 1036 erg s−1 (i.e. $\sim 1~{{\ \rm per\ cent}}$LEdd). This correlation index is slightly steeper than measured for the other two sources, while its radio luminosity is higher. We discuss the origin of the radio emission, specifically in the context of jet launching. The enhanced radio brightness compared to the other two BeXRBs is the first evidence of scatter in the giant BeXRB outburst X-ray–radio correlation, similar to the scatter observed in subclasses of low-mass X-ray binaries. While a universal explanation for such scatter is not known, we explore several options: we conclude that the three sources do not follow proposed scalings between jet power and neutron star spin or magnetic field, and instead briefly explore the effects that ambient stellar wind density may have on BeXRB jet luminosity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».