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Enregistrement W4388486766 · doi:10.1523/jneurosci.1384-23.2023

Beyond the 5-HT<sub>2A</sub>Receptor: Classic and Nonclassic Targets in Psychedelic Drug Action

2023· review· en· W4388486766 sur OpenAlexafffund
Lindsay P. Cameron, Joseph Benetatos, Vern Lewis, Emma M. Bonniwell, Alaina M. Jaster, Rafael Moliner, Eero Ċastrén, John D. McCorvy, Mikael Palner, Argel Aguilar‐Valles

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesMitacs
Mots-clésDrugAction (physics)Drug actionPharmacologyPsychologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serotonergic psychedelics, such as psilocybin and LSD, have garnered significant attention in recent years for their potential therapeutic effects and unique mechanisms of action. These compounds exert their primary effects through activating serotonin 5-HT2Areceptors, found predominantly in cortical regions. By interacting with these receptors, serotonergic psychedelics induce alterations in perception, cognition, and emotions, leading to the characteristic psychedelic experience. One of the most crucial aspects of serotonergic psychedelics is their ability to promote neuroplasticity, the formation of new neural connections, and rewire neuronal networks. This neuroplasticity is believed to underlie their therapeutic potential for various mental health conditions, including depression, anxiety, and substance use disorders. In this mini-review, we will discuss how the 5-HT2Areceptor activation is just one facet of the complex mechanisms of action of serotonergic psychedelics. They also interact with other serotonin receptor subtypes, such as 5-HT1Aand 5-HT2Creceptors, and with neurotrophin receptors (e.g., tropomyosin receptor kinase B). These interactions contribute to the complexity of their effects on perception, mood, and cognition. Moreover, as psychedelic research advances, there is an increasing interest in developing nonhallucinogenic derivatives of these drugs to create safer and more targeted medications for psychiatric disorders by removing the hallucinogenic properties while retaining the potential therapeutic benefits. These nonhallucinogenic derivatives would offer patients therapeutic advantages without the intense psychedelic experience, potentially reducing the risks of adverse reactions. Finally, we discuss the potential of psychedelics as substrates for post-translational modification of proteins as part of their mechanism of action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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