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Enregistrement W4388487136 · doi:10.1093/mnras/stad3396

Cross-correlation of cosmic voids with thermal Sunyaev–Zel’dovich data

2023· article· en· W4388487136 sur OpenAlexfundno aff
Gang Li, Yin-Zhe Ma, D. Tramonte, Guoliang Li

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXi’an Jiaotong-Liverpool UniversityNational Research FoundationRare Disease Foundation
Mots-clésPhysicsPlanckVoid (composites)AstrophysicsCosmic microwave backgroundSouth Pole TelescopeCOSMIC cancer databaseCosmologySunyaev–Zel'dovich effectSigmaGalaxy clusterAstronomyGalaxyQuantum mechanicsAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We provide a measurement of the deficit in the Sunyaev–Zel’dovich Compton-y signal towards cosmic voids, by stacking a catalogue of 97 090 voids constructed with BOSS-DR12 data, on the y-maps built on data from the Atacama Cosmology Telescope (ACT) DR4 and the Planck satellite. We detect the void signal with a significance of $7.3 \sigma$ with ACT and $9.7\sigma$ with Planck, obtaining agreements in the associated void radial y-profiles extracted from both maps. The inner-void profile (for angular separations within the void angular radius) is reconstructed with significances of 4.7σ and 6.1σ with ACT and Planck, respectively; we model such profile using a simple model that assumes uniform gas (under)density and temperature, which enables us to place constraints on the product (−δvTe) of the void density contrast (negative) and the electron temperature. The best-fitting values from the two data sets are $(-\delta _{\rm v}T_{\rm e})=(6.5\pm 2.3)\times 10^{5}\, \text{K}$ for ACT and $(8.6 \pm 2.1)\times 10^{5}\, \text{K}$ for Planck [68 per cent confidence level (CL)], which are in good agreement under uncertainty. The data allow us to place lower limits on the expected void electron temperature at $2.7\times 10^5\, \text{K}$ with ACT and $5.1\times 10^5\, \text{K}$ with Planck (95 per cent CL); these results can transform into upper limits for the ratio between the void electron density and the cosmic mean as $n^{\rm v}_{\rm e}/\bar{n}_{\rm e}\leqslant 0.73$ and 0.49 (95 per cent CL), respectively. Our findings prove the feasibility of using thermal Sunyaev–Zel’dovich observations to constrain the gas properties inside cosmic voids, and confirm that voids are under-pressured regions compared to their surroundings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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