Performance of an asymmetric pit-in-pit excavation supported by diaphragm wall and multi uplift piles system in coastal areas
Notice bibliographique
Résumé
The performance of asymmetric pit-in-pit excavation supported by diaphragm wall and multi uplift piles in coastal areas has been rarely reported. In this work, a case study is conducted to investigate the mechanical characteristics of such excavation. A numerical model is established using the ABAQUS finite element platform, and its effectiveness is evaluated by comparing with the field monitoring data. After evaluation, the effects of uplift piles on excavation-induced deformations are investigated. The results show that the maximum wall deflections ( δ hm ) are 0.02%–0.22% of the excavation depth ( H e ), with the ground surface settlements of less than 0.6%· H e and the settlement influence zone extending beyond 4 H e . As the soil is excavated, the top wall shows outward deformations to the active zone, and the transverse support is under tension. The use of combined diaphragm wall and multi uplift piles reduces the embedment ratio of diaphragm wall to a minimum value of 0.14 and decreases the δ hm and rebound of base soil ( δ vrm ) by 42% and 63%, respectively. A design suggestion is proposed for pile diameter ( D), pile length ( L), and pile spacing ( S) to fall within the range of 0.4–0.8 m, 10–20 m and 6–8 D, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».