Olaparib plus Durvalumab, with or without Bevacizumab, as Treatment in PARP Inhibitor-Naïve Platinum-Sensitive Relapsed Ovarian Cancer: A Phase II Multi-Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Early results from the phase II MEDIOLA study (NCT02734004) in germline BRCA1- and/or BRCA2-mutated (gBRCAm) platinum-sensitive relapsed ovarian cancer (PSROC) showed promising efficacy and safety with olaparib plus durvalumab. We report efficacy and safety of olaparib plus durvalumab in an expansion cohort of women with gBRCAm PSROC (gBRCAm expansion doublet cohort) and two cohorts with non-gBRCAm PSROC, one of which also received bevacizumab (non-gBRCAm doublet and triplet cohorts). PATIENTS AND METHODS: In this open-label, multicenter study, PARP inhibitor-naïve patients received olaparib plus durvalumab treatment until disease progression; the non-gBRCAm triplet cohort also received bevacizumab. Primary endpoints were objective response rate (ORR; gBRCAm expansion doublet cohort), disease control rate (DCR) at 24 weeks (non-gBRCAm cohorts), and safety (all cohorts). RESULTS: The full analysis and safety analysis sets comprised 51, 32, and 31 patients in the gBRCAm expansion doublet, non-gBRCAm doublet, and non-gBRCAm triplet cohorts, respectively. ORR was 92.2% [95% confidence interval (CI), 81.1-97.8] in the gBRCAm expansion doublet cohort (primary endpoint); DCR at 24 weeks was 28.1% (90% CI, 15.5-43.9) in the non-gBRCAm doublet cohort (primary endpoint) and 74.2% (90% CI, 58.2-86.5) in the non-gBRCAm triplet cohort (primary endpoint). Grade ≥ 3 adverse events were reported in 47.1%, 65.6%, and 61.3% of patients in the gBRCAm expansion doublet, non-gBRCAm doublet, and non-gBRCAm triplet cohorts, respectively, most commonly anemia. CONCLUSIONS: Olaparib plus durvalumab continued to show notable clinical activity in women with gBRCAm PSROC. Olaparib plus durvalumab with bevacizumab demonstrated encouraging clinical activity in women with non-gBRCAm PSROC. No new safety signals were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».