MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388487847 · doi:10.1093/bjc/azad059

‘Robocops’ in the Making: Reframing Police–Citizen Interactions Through the Lens of Body-Worn Cameras

2023· article· en· W4388487847 sur OpenAlexafffundabout
Holly Campeau, Laura D. Keesman

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Criminology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésCognitive reframingDehumanizationEmbodied cognitionVisibilityAccountabilityThrough-the-lens meteringPublic relationsPsychologyPolitical scienceSociologyLens (geology)EngineeringSocial psychologyComputer scienceLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines new meanings that police–citizen interactions take on when officers make sense of them through the lens of body-worn cameras (BWCs). Drawing on 30 interviews with frontline police officers in a large Canadian city, we analyse the embodied character of BWCs to show how officers reframe their role and the subtleties of their approach in dealing with the public as more robotic. First, the participants believe BWCs curb their ability to build rapport with citizens, and therefore dehumanize interactions. Second, they report a need to operate more mechanically to follow protocol for case-building and use-of-force. Still, 100 per cent of participants remain in favour of BWC use—in an era of high visibility and pressure for accountability, video recording technology offers protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal of CriminologyMême sujetPolicing Practices and PerceptionsTravaux en français237 207