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Enregistrement W4388488910 · doi:10.1136/bmjgh-2023-012953

Strategic donor behaviour and country vulnerability in health aid transitions

2023· article· en· W4388488910 sur OpenAlexfundno aff
Wenhui Mao, Kaci Kennedy McDade, Osondu Ogbuoji, Gavin Yamey, Sarah Blodgett Bermeo

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDuke UniversityMcLean FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPopulationDeveloping countryGraduation (instrument)MedicineBusinessEconomic growthEnvironmental healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: When countries reach the middle-income threshold, many multilateral donors, including Gavi, the Vaccine Alliance (Gavi), begin to withdraw their official development assistance (ODA), known as graduation. We hypothesised that bilateral donors might follow Gavi's lead, except in countries where they have strategic interests. We aim to understand how bilateral donors behave after a recipient country graduates from Gavi support and how bilateral donors might treat Gavi support countries differently, based on 'strategic interest'. We also aim to identify countries that were more vulnerable to 'simultaneous' transitions and financial cliffs after Gavi transition. METHODS: This is an observational dyadic analysis using longitudinal data. We collected country-level data on 77 Gavi-eligible countries between 2009 and 2018 and paired donor and recipient country in a specific year to conduct dyadic analysis. We included Gavi graduation status and Gavi disbursement as explanatory variables. We controlled for (1) donor-recipient relationship variables that represent potential strategic relationships (eg, distance between donor and recipient country) and (2) recipient-level characteristics (eg, population, income). We used Odinary Least Squares regression, Tobit and two-part model in Stata SE 15.0. FINDINGS: We found a country would receive $3.1 million less all sector ODA from a bilateral donor, and $0.6 million less health ODA, after they graduate from Gavi. For every additional 1% ODA a country would receive from Gavi, it would receive 0.14% more ODA and 0.16% more health ODA from individual bilateral donors. Gavi's graduation status or disbursement brought more change in percentage term to health ODA than to total ODA. Additionally, Gavi's graduation was observed to have a larger negative impact on bilateral ODA in the longer term. Countries that sent more migrants, had been colonised, and received more US military assistance tended to receive more ODA. There are similarities and differences across different donors and bilateral donors tend to provide more ODA to nearby countries and countries receiving fewer exports from the donor. We found that former colonies did not see a decline in aid after Gavi graduation. CONCLUSION: Bilateral donors behave in a similar manner to Gavi when it comes to funding health systems in low and middle-income countries. Therefore, some countries may be at risk of losing donor resources for health from a multitude of sources around the same time. However, countries that have a strategic interest in bilateral donors may be spared from such funding cliffs. This research has important implications for global health donors' funding policies and approaches in addition to recipient countries' transition planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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