Tracing the origins and tracking the movements of invasive rubber vines (Cryptostegia spp., Apocynaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Cryptostegia grandiflora and C. madagascariensis (Apocynaceae) are the only two species of this Madagascan plant genus. Both have been transported around the world as ornamentals due to their attractive flowers and based on a perceived potential as sources of rubber – hence, the common name rubber vine – because of their copious latex, which also contains toxic cardiac glycosides. As a result of their vigorous growth and ability to climb over and smother vegetation, both species have become invasive, posing an actual or potential threat to native ecosystems in many tropical and sub-tropical countries, as well as to human and animal health. Classical biological control (CBC), or the introduction of co-evolved natural enemies to control an invasive alien species in its exotic range, has successfully been used to tackle C. grandiflora in northern Queensland, Australia. This strategy is currently being evaluated for its suitability to manage C. madagascariensis in north-eastern Brazil using the same Madagascan rust fungus, Maravalia cryptostegiae , released as a CBC agent in Australia. For CBC to be successful, it is critical to understand the taxonomy of the invader as well as the origin(s) of its weedy biotype(s) in order to select the best-matched co-evolved natural enemies. Based on an exhaustive search in published and unpublished sources, we summarise the taxonomy and uses of these rubber vines, follow their historical movements and track their earliest records and current weed status in more than 80 countries and territories around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».