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Enregistrement W4388488970 · doi:10.1103/physrevd.108.102004

Search for neutrino lines from dark matter annihilation and decay with IceCube

2023· article· en· W4388488970 sur OpenAlexafffund
Rasha Abbasi, M. Ackermann, J. Adams, Sanjib Kumar Agarwalla, J. A. Aguilar, M. Ahlers, Jean-Marco Alameddine, N.M. Amin, K. Andeen, G. Anton

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of AlbertaInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Polar ProgramsCollege of Engineering, Michigan State UniversityHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsChiba UniversityInstitute for Global Prominent Research, Chiba UniversityRWTH Aachen UniversityVillum FondenNational Research Foundation of KoreaMarsden FundBundesministerium für Bildung und ForschungDanmarks GrundforskningsfondSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftFonds Wetenschappelijk OnderzoekMarquette UniversityCanada Foundation for InnovationDeutsches Elektronen-SynchrotronNational Energy Research Scientific Computing CenterAustralian Research CouncilWestern Canada Research GridFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseUniversity of MarylandWisconsin Alumni Research FoundationCenter for High Performance ComputingCompute CanadaVetenskapsrådetU.S. Department of EnergyUniversity of Wisconsin-MadisonNational Research FoundationMichigan State University
Mots-clésPhysicsDark matterNeutrinoAnnihilationAstrophysicsParticle physicsLight dark matterWarm dark matterScalar field dark matterAstroparticle physicsDark matter haloWeakly interacting massive particlesAstronomyNuclear physicsHaloGalaxyDark energyCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dark matter particles in the Galactic Center and halo can annihilate or decay into a pair of neutrinos producing a monochromatic flux of neutrinos. The spectral feature of this signal is unique and it is not expected from any astrophysical production mechanism. Its observation would constitute a dark matter smoking gun signal. We performed the first dedicated search with a neutrino telescope for such signal, by looking at both the angular and energy information of the neutrino events. To this end, a total of five years of IceCube's DeepCore data has been used to test dark matter masses ranging from 10 GeV to 40 TeV. No significant neutrino excess was found and upper limits on the annihilation cross section, as well as lower limits on the dark matter lifetime, were set. The limits reached are of the order of ${10}^{\ensuremath{-}24}\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{3}/\mathrm{s}$ for an annihilation and up to ${10}^{27}\text{ }\text{ }\mathrm{s}$ for decaying dark matter. Using the same data sample we also derive limits for dark matter annihilation or decay into a pair of Standard Model charged particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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