MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4388489215 · doi:10.1136/bmjopen-2022-062306

Systematic literature review and network meta-analysis of therapies for psoriatic arthritis on patient-reported outcomes

2023· review· en· W4388489215 sur OpenAlexafffund
Peter Nash, Jan Dutz, Steve Peterson, Barkha P. Patel, Kiefer Eaton, M. Shawi, F. Zazzetti, James Cheng‐Chung Wei

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesUCB PharmaJanssen Research and DevelopmentGilead SciencesJanssen PharmaceuticalsCelgenePfizerFogarty International CenterEisaiJanssen CanadaSanofiChugai PharmaceuticalAmgenEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisPhysical therapySystematic reviewMEDLINEChecklistData extractionClinical trialInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Head-to-head clinical trials are common in psoriasis, but scarce in psoriatic arthritis (PsA), making treatment comparisons between therapeutic classes difficult. This study describes the relative effectiveness of targeted synthetic (ts) and biologic (b) disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) on patient-reported outcomes (PROs) through network meta-analysis (NMA). DESIGN: A systematic literature review (SLR) was conducted in January 2020. Bayesian NMAs were conducted to compare treatments on Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) and 36-item Short Form (SF-36) Health Survey including Mental Component Summary (MCS) and Physical Component Summary (PCS) scores. DATA SOURCES: Ovid MEDLINE (including Epub Ahead of Print, In-Process & Other Non-Indexed Citations and Daily),Embase and Cochrane Central Register of Controlled Trials. ELIGIBILITY CRITERIA: Phase III randomised controlled trials (RCTs) evaluating patients with PsA receiving tsDMARDS, bDMARDs or placebo were included in the SLR; there was no restriction on outcomes. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two independent researchers reviewed all citations. Data for studies meeting all inclusion criteria were extracted into a standardised Excel-based form by one reviewer and validated by a second reviewer. A third reviewer was consulted to resolve any discrepancies, as necessary. Risk of bias was assessed using the The National Institute for Health and Care Excellence clinical effectiveness quality assessment checklist. RESULTS: In total, 26 RCTs were included. For HAQ-DI, SF-36 PCS and SF-36 MCS scores, intravenous tumour necrosis factor (TNF) alpha inhibitors generally ranked higher than most other classes of therapies available to treat patients with PsA. For almost all outcomes, several interleukin (IL)-23, IL-17A, subcutaneous TNF and IL-12/23 agents offered comparable improvement, while cytotoxic T-lymphocyte-associated antigen 4, phosphodiesterase-4 and Janus kinase inhibitors often had the lowest efficacy. CONCLUSIONS: While intravenous TNFs may provide some improvements in PROs relative to several other tsDMARDs and bDMARDs for the treatment of patients with PsA, differences between classes of therapies across outcomes were small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,148
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,148
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,041
Bibliométrie0,0190,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open→Même sujetSpondyloarthritis Studies and Treatments→Travaux en français237 207→