Notice bibliographique
Résumé
Dark matter (DM) could be a nonthermal relic that freezes in from extremely weak, sub-Hubble annihilation and decay of Standard Model (SM) particles. The case of Dirac DM freezing in via a dark photon mediator is a well-studied benchmark for DM direct detection experiments. Here, we extend prior work to take into account the possibility that DM is pseudo-Dirac with a small mass splitting. If the mass splitting is greater than twice the electron mass but less than the dark photon mass, there will be distinct cosmological signatures. The excited state ${\ensuremath{\chi}}_{2}$ is initially produced in equal abundance to the ground state ${\ensuremath{\chi}}_{1}$. Due to the small couplings needed to explain the observed relic abundance, the excited state population can decay at late cosmological times, primarily via the three-body process ${\ensuremath{\chi}}_{2}\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\chi}}_{1}{e}^{+}{e}^{\ensuremath{-}}$. This injects energetic electrons into the ambient environment, providing observable signatures involving big bang nucleosynthesis, cosmic microwave background spectral distortions and anisotropies, and the Lyman-$\ensuremath{\alpha}$ forest. Furthermore, the ground state particles that are populated from the three-body decay receive a velocity kick, with implications for DM clustering on small scales. Inelastic freeze-in thus gives a motivated decaying DM candidate, where the long lifetimes are connected to the relic abundance mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».