MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388490970 · doi:10.1080/28324765.2023.2278879

Shyness and problematic internet use among adolescents and young adults: A systematic review and meta‐analysis

2023· review· en· W4388490970 sur OpenAlexaff
Bowen Xiao, Natasha Parent, Claire Hein‐Salvi, Jennifer D. Shapka

Notice bibliographique

RevueCogent Mental Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShynessModerationPsychologyThe InternetMeta-analysisYoung adultIntervention (counseling)Developmental psychologyClinical psychologyMedicineSocial psychologyPsychiatryWorld Wide WebAnxietyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the association between shyness and problematic internet use among adolescents and young adults. A systematic search of relevant publications in English published before September 2022 yielded 35 studies in total (n = 26,708 individuals), which were systematically reviewed. Among them, 27 studies were included in the meta-analyses. Results from random-effects models indicated that shyness was positively associated with problematic internet use (μ̂ = 0.2753; 95% CI: 0.2409 to 0.3096). Moreover, results from the moderation analyses indicated that the relationship between shyness and problematic internet use was moderated by age group. Specifically, the effect size of shyness on problematic internet use seemed to be larger for young adults than for adolescents (Z = -2.25, p < .001). Our findings indicated that shy people, particularly shy young adults, are more likely to have problematic internet use, which provided useful information for future intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,020
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCogent Mental HealthMême sujetImpact of Technology on AdolescentsTravaux en français237 207