Design and characterization of non-linear electromagnetic energy harvester with enhanced energy output
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents design, analysis, and characterization of a compliant non-linear electromagnetic energy harvester operating on the principle of bi-stability incorporated with a displacement amplification mechanism. The energy harvester engenders energy from ambient vibrations at multiple modes and with frequencies ranging from 80 to 120 Hz. The energy harvester is analytically modeled using the mechanic’s elastic beam theory. Finite Element Analysis (FEA) has been carried out using commercial Finite Element Method (FEM) based software to perform static, fatigue, dynamic and electromagnetic analysis. Bi-stable mechanism has been used to harness energy at a wider frequency bandwidth while lever mechanism is acting as a displacement amplifier for enhancing low frequency vibration amplitude with the amplification factor of 6.24. With such amplification factor, the energy harvester can be deployed to extract vibrations of diminutive level and recast them into electrical energy in the form of generated voltage. Spring steel material, owing to its structural sensitivity, stiffness and higher value of ultimate stress, was used for its fabrication. The use of Neodymium (N52) magnets, copper coils and shaker were put into practice for testing of this device. The coil resistance is 2.5 Ω with number of turns kept at 350. The maximum output voltage of 1.86 V was generated at 106 Hz with root mean square value of 548 mV. Testing results are in accordance with the results obtained through simulations and thus useful electrical power of 11.1 mW can be generated from ambient vibrations at a wider bandwidth of 18 Hz with operating frequency ranging from 99 to 117 Hz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».