Ewing's sarcoma in a young man mimicking lateral elbow pain: A case report with 2 years follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Lateral elbow pain represents a common musculoskeletal disorder, mostly non-specific and benign. In rare cases, it can be the first symptom of a severe disease such as Ewing's sarcoma (ES). ES is the second most common primary malignant bone tumor in the young population, with a high probability of an unfavourable prognosis. CASE PRESENTATION: This case report presents the history of a young man presenting to the physical therapist with a diagnosis of "epicondylitis" in the right elbow, which was later revealed to be an aggressive ES of the ulna. Findings raising clinical doubts were (a) constant pain even at night and not dependent on load, (b) significant loss of function, (c) patient's young age, and (d) a palpable mass in the elbow. RESULTS: After diagnosis, the patient received medical (chemotherapy, radiotherapy and surgery) and a rehabilitation program. After treatment, the patient improved elbow function, decreased disability and returned to social participation, maintaining positive outcomes at the 2-year follow-up. DISCUSSION: In summary, this case report emphasizes the importance of differential diagnosis and screening for referral of red flags in physical therapy. Moreover, it describes the rehabilitation of a patient with ES, enriching the scientific literature in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».