The Features of the Development of the Green Economy of the People’s Republic of China
Notice bibliographique
Résumé
The article is aimed at assessing the current state of development of the green economy of China and providing recommendations for the development of the economy of such kind. As a result of the study, the definition of the «green economy» was analyzed, information was collected on the origins and development of the conception of the green economy, which covers economic, environmental, and social factors. The place of the People’s Republic of China among the selected countries (Canada, the USA, Germany, Japan, Turkmenistan, Ukraine) according to certain indicators of the green economy, in particular: CO2 emissions, the use of renewable energy sources, research and development costs, air pollution called PM2.5, total greenhouse gas emissions were substantiated. The article also compares the indicators of the green economy in the PRC with the average for all countries of the world. Recommendations for further development of the green economy in the PRC are provided, in particular, it concerns: increasing the volume of construction of environmental protection infrastructure and improving the environmental protection system; increasing investment in education and focusing on human capital; strengthening financial support for the green economy; improvement of the mechanism of patenting inventions and transformation of scientific and technological achievements; combination of the economic and the green development; deepening reforms and opening up to improve the quality of foreign investment. Prospects for further research in this direction are the assessment of the green economy of the PRC in the regional context on the basis of entropy along with systematization of existing indicators, as well as the construction of an own system of indices to assess the level of development of the green economy. Based on the calculated results of the assessment, it would be advisable to provide appropriate policy recommendations for each region of China in order to further develop the green economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».