Veined Rock Performance under Uniaxial and Triaxial Compression Using Calibrated Finite Element Numerical Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Geotechnical rockmass characterization is a key task for design of underground and open pit excavations. Hydrothermal veins influence excavation performance by contributing to stress-driven rockmass failure. This study investigates the effects of vein orientation and thickness on stiffness and peak strength of laboratory scale specimens under uniaxial and triaxial compression using finite element numerical experiments of sulfide veined mafic igneous complex (CMET) rocks from El Teniente mine, Chile. The initial numerical models are calibrated to and validated against physical laboratory test data using a multi-step calibration procedure, first of the unveined Lac du Bonnet granite to define the model configuration, and second of unveined and veined CMET. Once calibrated, the numerical experiment involves varying the vein geometry in the veined CMET models by orientation (5 to 85°) and thickness (1, 4, 8 mm). This approach enables systematic investigation of any vein geometry without limitations of physical specimen availability or complexity of physical materials. This methodology greatly improves the value of physical laboratory test data with a limited scope of vein characteristics by using calibrated numerical models to investigate the effects of any other vein geometry. In this study, vein orientation and thickness were both found to have a significant impact on the specimen stiffness and peak strength.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle