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Enregistrement W4388495090 · doi:10.1111/cch.13195

Psychometric soundness and predictive factors of the NCAST Parent–Child Interaction Teaching Scale in urban Chinese population

2023· article· en· W4388495090 sur OpenAlexaboutno aff
Mengxue Xu, Meiqi Ding, Wenrui Kong, Ni Jia, Shuangqin Yan, Xuejiao Zhang, Qinglan Zhang, Monica L. Oxford, Hongyan Guan

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Health Commission
Mots-clésCronbach's alphaPopulationIntraclass correlationPredictive validityPsychologyMedicineClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychometricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quality of parent-child interaction in early childhood functions as a critical indicator of nurturing care and is strongly associated with short-term and long-term development (health, cognition, language, social emotion, well-being, etc.). NCAST PCI Teaching Scale (PCI-TS), a video-based assessment regarded as a gold standard to measure PCI, has been widely used worldwide. However, its psychometric soundness among the urban Chinese population is unclear. This study assesses the PCI-TS's reliability and validity and explores predictive factors among urban Chinese parent-child dyads. METHODS: PCI-TS was adopted to code mother-child interaction among urban Chinese dyads recruited during the children's regular health checks in local maternal and child health centres. Reliability was evaluated by internal consistency (Cronbach'α coefficient) and test-retest reliability (Pearson correlation) with an average interval of 18 days. Score distribution of each subscale and total scale were compared with NCAST Database and Canadian community sample by single sample t-test. Criteria-related validity was conducted by Infant-Toddler Home Observation Measurement of the Environment (Pearson correlation). Predictive factors was performed by multiple linear regression. RESULTS: Four hundred and twenty-nine eligible mother-child dyads were included for data analysis among the 466 recruited samples. Four qualified local paediatricians accomplished video coding with an average agreement of 86%. The PCI-TS has strong reliability among the Chinese population with the Cronbach'α coefficients of the Caregiver-Infant total score, Caregiver total and Infant total scores of 0.81, 0.81 and 0.74, respectively; an acceptable test-retest reliability (r = 0.73, p < 0.01); and moderate correlation with IT-HOME, ranging from 0.53 to 0.62. Child age, birth weight, maternal education, full-time housewife, living with grandparent(s) and living space were predictive factors on PCI-TS in the Chinese population. CONCLUSION: PCI-TS showed good psychometric properties for measuring mother-child interactions among urban Chinese dyads, offering clinicians and researchers a practical tool to evaluate PCI objectively. Child age, maternal education and living space were beneficial factors, while full-time mothers and living with grandparent(s) were risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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