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Enregistrement W4388495305 · doi:10.1186/s12870-023-04502-6

Transcriptomic characterization of Trichoderma harzianum T34 primed tomato plants: assessment of biocontrol agent induced host specific gene expression and plant growth promotion

2023· article· en· W4388495305 sur OpenAlexaff
Mohd Aamir, V. Shanmugam, Manish Kumar Dubey, Fohad Mabood Husain, Mohd Adil, Waquar Akhter Ansari, Ashutosh Rai, Pankaj Sah

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardIndian Agricultural Research InstituteKing Saud UniversityIndian Council of Agricultural ResearchDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésBiologyTrichodermaTrichoderma harzianumGeneGene expressionTranscriptomeIn silicoGene expression profilingBotanyGeneticsBiological pest control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we investigated the intricate interplay between Trichoderma and the tomato genome, focusing on the transcriptional and metabolic changes triggered during the late colonization event. Microarray probe set (GSE76332) was utilized to analyze the gene expression profiles changes of the un-inoculated control (tomato) and Trichoderma -tomato interactions for identification of the differentially expressed significant genes. Based on principal component analysis and R-based correlation, we observed a positive correlation between the two cross-comaparable groups, corroborating the existence of transcriptional responses in the host triggered by Trichoderma priming. The statistically significant genes based on different p -value cut-off scores [( p adj -values or q-value); p adj -value < 0.05], [( p cal -values); p cal -value < 0.05; p cal < 0.01; p cal < 0.001)] were cross compared. Through cross-comparison, we identified 156 common genes that were consistently significant across all probability thresholds, and showing a strong positive corelation between p -value and q-value in the selected probe sets. We reported TD2 , CPT1 , pectin synthase, EXT-3 (extensin-3), Lox C , and pyruvate kinase (PK), which exhibited upregulated expression, and Glb1 and nitrate reductase ( nii ), which demonstrated downregulated expression during Trichoderma -tomato interaction. In addition, microbial priming with Trichoderma resulted into differential expression of transcription factors related to systemic defense and flowering including MYB13 , MYB78 , ERF2 , ERF3 , ERF5 , ERF-1B , NAC , MADS box, ZF3 , ZAT10, A20/AN1 , polyol sugar transporter like zinc finger proteins, and a novel plant defensin protein. The potential bottleneck and hub genes involved in this dynamic response were also identified. The protein–protein interaction (PPI) network analysis based on 25 topmost DEG S ( p cal -value < 0.05) and the Weighted Correlation Gene Network Analysis (WGCNA) of the 1786 significant DEGs ( p cal- value < 0.05) we reported the hits associated with carbohydrate metabolism, secondary metabolite biosynthesis, and the nitrogen metabolism. We conclude that the Trichoderma- induced microbial priming re-programmed the host genome for transcriptional response during the late colonization event and were characterized by metabolic shifting and biochemical changes specific to plant growth and development. The work also highlights the relevance of statistical parameters in understanding the gene regulatory dynamics and complex regulatory networks based on differential expression, co-expression, and protein interaction networks orchestrating the host responses to beneficial microbial interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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