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Enregistrement W4388495727 · doi:10.5430/wjel.v14n1p80

Factors Affecting Teacher Motivation to Teaching Effectiveness: A Study at the Tertiary Level in Bangladesh

2023· article· en· W4388495727 sur OpenAlexvenueno aff
Masud Rana, Amīna Rashīd, Farjana Ferdous, Lutfor Rahman Bhuiyan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalaryPromotion (chess)WorkloadContext (archaeology)PsychologyJob securityProfessional developmentMedical educationMathematics educationPedagogyMedicinePolitical scienceComputer scienceWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher motivation is an essential element to teaching effectiveness in any context. In Bangladesh, teacher motivation at the tertiary level also plays a pivotal role and is considered one of the key determinants in the teaching and learning process. Unfortunately, teacher's motivation has not received much attention from educational researchers or policymakers yet. This study investigates the external factors affecting teacher motivation more specifically teacher in-service motivation to teaching effectiveness at the tertiary level in Bangladsh. Both quantitative and qualitative research methods have been employed as the main techniques to gather information for the study. To collect data, a 12-item questionnaire survey content, and One-on-One interviews were applied. A total of 52 academics teaching undergraduates and postgraduates participated in the questionnaire survey and 7 teachers were interviewed in the study. After analyzing the data, the study finds several factors tremendously affecting teachers' motivation and eventually teachers' performance and effectiveness. It also reveals that good pay or salary, job security, opportunity of systematic academic promotion and up-gradation, less workload and stress, adequate teacher education and professional development, and congenial local and central administrative policy prompt teachers to be more professional and committed to teaching and learning procedures. Conversely, low pay, job insecurity, lack of professional development and promotion, overwork and stress and failure to maintain a professional environment directly demotivate teachers to be committed and effective to teaching. Therefore, teacher's in-service motivation needs to be addressed properly as it is found as one of the most crucial factors that determines the teacher's role to teaching effectiveness at the tertiary level of education in Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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