The Real Me: Insight into Youths with Physical Disabilities’ TranXition to Adulthood through Digital Images
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Youths with physical disabilities experience various obstacles in their transition to adulthood which can contribute to poorer health and socioeconomic outcomes in later life, compared to their non-disabled peers. Transitional care offers these youths the necessary support to overcome such obstacles. The objective of this study was to explore participants' experiential learning in the development of life skills within the transitional care program TranXition, and their perceived contribution of the program to their goal attainment. METHODS: Data were collected using photo-elicitation. Five participants were recruited from the TranXition program to audio-visually record (photographs or videos) their meaningful experiences in the program and to reflect on them during interviews. RESULTS: Participants felt the TranXition program helped them build their self-awareness and self-efficacy, and to feel more confident and skilled, whether at home, in school or in the community. Moreover, they appreciated the program's group cohesion which facilitated learning life skills from others in order to achieve their goals. Finally, results suggest that group interventions, while important, may need to be complemented by individual consultations. CONCLUSIONS: Rehabilitation programs in real-world settings, such as the TranXition program, may be a promising adjunct to traditional transitional care for youths with physical disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».