Developing Genre-based English Worksheet for Vocational Students by Using 4-D Development Model to Improve Writing Skill
Notice bibliographique
Résumé
The research aims to develop genre-based English worksheets for the Basic English course and assess the validity of student worksheets of vocational students. This study explores worksheet development using a 4-D development model with stages of definition, design, development, and dissemination. This study employed research and development design. The instrument used was an observation by analyzing student needs involving vocational students at Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar, Universitas Sumatera Utara, Politeknik Negeri Medan, and Universitas Bengkulu. In define stage, this writing worksheets are emphasized with a reflective thinking approach so that students understand the material presented without obstacles. The independent learning curriculum is the basis for enriching the quality of learning to create education with more character. In design stage, reflective thinking strategies are designed to train students' reflective thinking skills in writing texts in the form of long, genre-based functional texts. In development stage, material feasibility tests, language use, and appearance are tested by validators through a validation process. The development of this worksheet began to develop through criticism and ideas on the validator sheet that had been provided. Further revisions and analysis are carried out to then produce the final writing worksheet. In disseminate stage, Module distribution was also carried out for vocational higher education in English to disseminate student writing worksheets to other vocational universities in the form of e-books and printed books.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».