Developing Genre-based English Worksheet for Vocational Students by Using 4-D Development Model to Improve Writing Skill
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The research aims to develop genre-based English worksheets for the Basic English course and assess the validity of student worksheets of vocational students. This study explores worksheet development using a 4-D development model with stages of definition, design, development, and dissemination. This study employed research and development design. The instrument used was an observation by analyzing student needs involving vocational students at Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar, Universitas Sumatera Utara, Politeknik Negeri Medan, and Universitas Bengkulu. In define stage, this writing worksheets are emphasized with a reflective thinking approach so that students understand the material presented without obstacles. The independent learning curriculum is the basis for enriching the quality of learning to create education with more character. In design stage, reflective thinking strategies are designed to train students' reflective thinking skills in writing texts in the form of long, genre-based functional texts. In development stage, material feasibility tests, language use, and appearance are tested by validators through a validation process. The development of this worksheet began to develop through criticism and ideas on the validator sheet that had been provided. Further revisions and analysis are carried out to then produce the final writing worksheet. In disseminate stage, Module distribution was also carried out for vocational higher education in English to disseminate student writing worksheets to other vocational universities in the form of e-books and printed books.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle