The Approach of Community-Directed Treatment with Ivermectin in the Participation of Communities in the Fight against Onchocerciasis: The Resignation of Community Distributors
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this article is to analyze the factors behind the resignation of Community Distributors. Methodology: The qualitative method was used to collect data through individual interviews and focus groups in the health districts of Kouoptamo, Foumbot and Massangam in the West region of Cameroon. Between 2020 and 2022, these interviews were conducted with Beneficiaries, Community Distributors, managers of district health services and health facilities, and also town hall managers. The data collected was analyzed using the content analysis technique and interpreted using Michel Crozier's Systemic Analysis. Results: The methodological procedures used led to a number of results, including the low or non-existent coverage of CDs, the choice of CDs, the lack of community ownership, the discrepancy between actual and official data, and the diversion and sale of medicines, the main consequence of which is the misuse of Mectizan. Furthermore, faced with a lack of support, community distributors are showing a lack of interest in distributing this product and are resigning. To alleviate this problem, health professionals are trying to replace them with health auxiliaries, nurses and trainees, who unfortunately have no knowledge of their area of activity. Conclusion: As the Community Distributor is the key to Ivermectin Treatment under the Community Directive, it is important to review its status on the scale of actors and to consider strategies for its funding in order to revitalize the CDTI strategy for the elimination of onchocerciasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».