Exploring the Eco-Psychological Impact of Hyper-Technologized Environments and Ecological Destruction in Anil Menon’s The Beast with Nine Billion Feet
Notice bibliographique
Résumé
This paper delves into the intricate relationship between human beings and Earth's ecosystems, emphasising their mutualistic reliance on survival. However, contemporary challenges, characterised by excessive resource exploitation and the rise of hyper technologized environments, have resulted in a significant disconnect between humans and nature. This disconnection has precipitated various psychological issues and severed vital bonds between individuals, obstructing adherence to fundamental humanistic principles. Focusing on Anil Menon's book, The Beast with Nine Billion Feet, this paper operates within the framework of eco-psychology, utilising Richard Louv's concept of Nature Deficit Disorder to investigate the widening chasm between humans and nature. Ethical dilemmas, especially concerning the impact of AI and synthetic life forms, have also been explored in this context. The research objective was to unravel the unintended eco-psychological consequences resulting from excessive resource exploitation and an overemphasis on artificial environments. Employing a narrative method, this paper analyses plots, characters, and situations to illustrate this eco-psychological crisis. The main findings underscore Menon's portrayal of characters, showcasing innate human instinct to forge a profound connection with nature. Those residing in proximity to nature lead fulfilling lives, whereas individuals isolated from the environment exhibit varying degrees of Nature Deficit Disorder, compelling them to seek solace in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».