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Enregistrement W4388497107 · doi:10.21203/rs.3.rs-3558020/v1

Development of Microwave Kinetic Inductance Detectors for a THz On-Chip Spectrometer

2023· preprint· en· W4388497107 sur OpenAlexaff
P. S. Barry, Rong Nie, E. Shirokoff, J. P. Filippini, Jake Connors, Marcin Gradziel, Dale Mercado, Locke D. Spencer, Serena Tramm, N. Trappe, M. Zemcov

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesScience Mission DirectorateNuclear Safety and Security CommissionDivision of Materials ResearchNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésSpectrometerDetectorTerahertz radiationPhysicsChipMicrowaveWaveguideOpticsCoplanar waveguideKinetic inductanceAntenna (radio)OptoelectronicsInductanceElectrical engineeringEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Far-infrared (FIR) wavelength light provides a wealth of information about astrophysical processes. Large field-of-view FIR spectrometers face a variety of challenges that can be bypassed by utilizing on-chip filter bank technology. To this end, we have been developing microwave kinetic inductance detectors (MKIDs) to couple to on-chip spectrometric technologies. We utilize a unique two-silicon wafer design to create a waveguide for an on-chip spectrometer between 1.4 and 2 THz. The spectrometer's principle of operation is electromagnetic radiation traveling down a center waveguide before being picked off by a resonance cavity and absorbed by a detector. The MKIDs are designed to couple directly to the waveguide using an annular antenna shape for the inductor. Alignment of the two-wafer design is achieved with two dowel pins and a hole and slot pattern in our custom designed box. We present the design and early test data from a 18-channel prototype device. The prototype yielded the full 18 resonances with quality factors Q c of about 5 ∗ 10 4 and Q i of about 1 ∗ 10 4 . We plan to use the technology we developed to create an n × n pixel device targeting R = 100.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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