Refining age at legal-size estimation in the Newfoundland & Labrador populations of the snow crab <i>Chionoecetes opilio</i> (Fabricius, 1788) (Decapoda: Brachyura: Oregoniidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current knowledge of age at legal size in Newfoundland & Labrador (NL) and other snow-crab stocks is incomplete due to historic estimations not accounting for skip-molting growth delays. Previous work has shown skip-molting incidence to occasionally be very high in males, both in NL and some other major snow-crab stocks. This warrants research to better understand impacts of skip-molting on snow-crab age and growth dynamics, which are central to population assessment and resource management. We simulated the impact of skip-molting on growth dynamics of snow crabs from three regions around NL by coupling a nineteen year time series of molt-type probabilities derived from field trawl surveys to historical data on age-at-instar based on cohort analysis of wild populations that do not consider skip-molting in making age estimations. Trawl surveys and simulations showed that skip-molting is a prominent feature in NL snow crabs, with up to four skip-molts being a reasonable maximum possible estimate for males in portions of the NL snow-crab stock. A complementary analysis examining the ability to age snow crabs using gastric mill band counts showed overall strong agreement with published growth trajectories that were modified to include skip-molting as well as reasonable average age approximations for most crabs, but unexpectedly high variability in age estimates for individuals of a same instar stage and unexpectedly low age estimates for younger crabs. Our study leads to a refinement of age at legal size for NL snow crab from the current nine-year estimate to a range of 9–13 years. Although this range is deemed to capture virtually every crab reaching legal size in NL snow-crab populations, ages higher than 11 years to fishery recruitment (2 skip-molts) are relatively infrequent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».