From Novel to Film: A Study of Memory, Illness, and Symbols in All the Bright Places in Light of Eneste’s Ecranisation Theory
Notice bibliographique
Résumé
A person's psyche is composed of three distinct yet related components: memory, illness, and symbols. The American teen romance film All the Bright Places (2020b) is based on the Jennifer Niven novel of the same name and is available to stream on Netflix. The term ‘adaptation’ describes how books, stories, and comics are interpreted, reworked, and reimagined for use in movies, music, video games, and webcomics. It has an intertextual and reciprocal structure. The narrative of Theodore Finch’s and Violet Markey’s mental illness and suicidality is the focus of Jenifer Niven's young adult book All the Bright Places (2015a). As it's vital to maintain screentime, dramatic effect, and censorship, sequences are frequently altered and excluded in Adaptation. These changes are often not well received by the audience. It was also widely criticised that Brett Haley's adaptation of the book, All the Bright Places (2020b), failed to do the novel justice. The objective of the investigation is to ascertain the modifications implemented in the film and the rationale behind them. Through the lens of Eneste's Ecranisation theory, this study explores the moments that are included and excluded from the movie All the Bright Places (2020b). The three steps in the Ecranisation theory are reduction, variation, and addition. This paper delves into the memory shared by the characters, the portrayal of their illness and the use of symbolism in both the novel and the film. The researcher identifies that the ecranised contents in the film shift the focus from Finch and Violet’s struggle with suicidality to their love story. This shift portrays the film and the story in a lighter way. It also aids the director in preventing the film from being an example of the Werther effect, the phenomenon of suicide contagion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».