Examining the Relationship Between Screening for Postpartum Depression and Associated Child Health Service Utilization and Costs: A Study Using the All Our Families Cohort and Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite a recognized association between maternal postpartum depression (PPD) and adverse child health outcomes, evidence examining the relationship between PPD symptoms and associated child health service utilization and costs remains unclear. In addition, there is a paucity of evidence describing the relationship between early identification of maternal PPD and associated health service utilization and costs for children. This study aims to address this gap by describing the secondary associations of screening for maternal PPD and annual health service utilization and costs for children over their first five years of life. METHODS: Mothers and children enrolled in the prospective All Our Families cohort were linked to provincial administrative data in Alberta, Canada. Multivariable generalized linear models were used to estimate the average annual inpatient, outpatient, physician, and total health service utilization and costs from a public health system perspective for children of mothers screened high risk for PPD, low/moderate risk for PPD, or unscreened. RESULTS: Total mean costs were greatest for children during their first year of life than other years. Those whose mothers were not screened had significantly lower costs compared to those whose mothers were screened low/moderate risk, despite equivalent health service utilization. DISCUSSION: Findings from this study describe the secondary associations of screening for maternal PPD using a public health system perspective. More research is required to fully understand variations in health costs for children across maternal PPD screening categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».