Patients experience of cognitive fatigue post-stroke: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cognitive fatigue is commonly reported and described as disabling by patients recovering from neurological conditions including stroke. However, cognitive fatigue is usually underdiagnosed among stroke survivors which leads to a lack of specific treatments for this condition. Therefore, the aim of this study was to explore post-stroke cognitive fatigue as it is experienced by stroke survivors. METHODS: This qualitative research followed the principles of descriptive phenomenology within a constructivist paradigm. Individual semi-structured interviews were conducted with stroke survivors experiencing post-stroke cognitive fatigue recruited through the Heart and Stroke Foundation, the Canadian Partnership for Stroke Recovery, and social media posts. Data were analyzed through inductive content analysis. RESULTS: Eleven stroke survivors participated. The analysis revealed five themes illustrating the experience and descriptions of post-stroke cognitive fatigue: (1) characteristics, (2) aggravating factors, (3) management, (4) effect of cognitive fatigue on daily life, and (5) social awareness and support. CONCLUSION: This study highlights the complexity of post-stroke cognitive fatigue. Cognitive fatigue becomes more evident after discharge; therefore, clinicians should consistently screen for it and provide proper education to the patients and their carers.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONCognitive fatigue is a complex phenomenon that can negatively affect the daily life of stroke survivors.Sensory-overloaded environments, emotional distress, poor sleep, and engaging in complex cognitive tasks can trigger post-stroke cognitive fatigue.More education on the concept of cognitive fatigue should be provided to healthcare providers to be able to identify and manage this symptom properly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».