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Enregistrement W4388499793 · doi:10.1038/s41467-023-42939-3

Multiple E3 ligases control tankyrase stability and function

2023· article· en· W4388499793 sur OpenAlexfundno aff
Jérôme Perrard, Susan Smith

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésUbiquitin ligaseUbiquitinCell biologyCullinBiologyUbiquitin-Protein LigasesBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tankyrase 1 and 2 are ADP-ribosyltransferases that catalyze formation of polyADP-Ribose (PAR) onto themselves and their binding partners. Tankyrase protein levels are regulated by the PAR-binding E3 ligase RNF146, which promotes K48-linked polyubiquitylation and proteasomal degradation of tankyrase and its partners. We identified a novel interaction between tankyrase and a distinct class of E3 ligases: the RING-UIM (Ubiquitin-Interacting Motif) family. We show that RNF114 and RNF166 bind and stabilize monoubiquitylated tankyrase and promote K11-linked diubiquitylation. This action competes with RNF146-mediated degradation, leading to stabilization of tankyrase and its binding partner, Angiomotin, a cancer cell signaling protein. Moreover, we identify multiple PAR-binding E3 ligases that promote ubiquitylation of tankyrase and induce stabilization or degradation. Discovery of K11 ubiquitylation that opposes degradation, along with identification of multiple PAR-binding E3 ligases that ubiquitylate tankyrase, provide insights into mechanisms of tankyrase regulation and may offer additional uses for tankyrase inhibitors in cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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