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Enregistrement W4388500854 · doi:10.1111/ppa.13595

Issue Information

2023· paratext· en· W4388500854 sur OpenAlex
W. G. Dilantha Fernando, Robert Lethbridge, N Arora Lucknow, J Crawley, Robert Kerwin C. Billones, Baaijens Wagga, Wagga Bradshaw, Palmerston North, P. Del Castillo, Córdoba Collinge, Copenhagen Díaz, A Coruña, T Fetch, Winnipeg Freitas-Astúa, Cruz Das, Almas Gladders, Cambridge Goss, Gainesville Green, R. O. Griffith, Aberystwyth Grosch, Großbeeren Hulin, Norwich Dryczka Poznan, Jan Kreuze, Lima Kvarnheden, Alexander Charles Lees, Invergowrie Liefting, S Mideros, Urbana Moretti, Bari Moricca, Florence Nicholson, Norwich Ojiambo, Raleigh Pangga Los, Mojgan Rabiey, Birmingham Ray, Sutton Bonington, Birinchi Kumar Sarma, Varanasi Sarrocco, Pisa Fort, Collins Tucker, Brandon Walkowiak, Winnipeg Zakaria Minden, Malaysia Zhou Beijing

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlant Pathology · 2023
Typeparatext
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésCitationInformation retrievalLibrary scienceWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wiley's Corporate Citizenship initiative seeks to address the environmental, social, economic, and ethical challenges faced in our business and which are important to our diverse stakeholder groups.Since launching the initiative, we have focused on sharing our content with those in need, enhancing community philanthropy, reducing our carbon impact, creating global guidelines and best practices for paper use, establishing a vendor code of ethics, and engaging our colleagues and other stakeholders in our efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,125

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle