Assessing the impact of host predation with Holling II response on the transmission of Chagas disease
Notice bibliographique
Résumé
Chagas disease is a zoonosis caused by the protozoan parasite Trypanosoma cruzi and transmitted by a broad range of blood-sucking triatomine species. Recently, it is recognized that the parasite can also be transmitted by host ingestion. In this paper, we propose a Chagas disease model incorporating two transmission routes of biting-defecation and host predation between vectors and hosts with Holling II functional response. The basic reproduction number R_v of triatomine population and basic reproduction numbers R_0 of disease population are derived analytically, and it is shown that they are insufficient to serve as threshold quantities to determine dynamics of the model. Our results have revealed the phenomenon of bistability, with backward and forward bifurcations. Specifically, if R_v>1, the dynamic is rather simple, namely, the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable as R_0<1 and a unique endemic equilibrium is globally asymptotically stable as R_0>1. However, if R_v<1, there exists a backward bifurcation with one unstable and one stable positive vector equilibria, and bistability phenomenon occurs, revealing that different initial conditions may lead to disease extinction or persistence even if the corresponding R_0>1. In conclusion, predation transmission in general reduces the risk of Chagas disease, whilst it makes the complexity of Chagas disease transmission, requiring an integrated strategy for the prevention and control of Chagas disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».