The Temporal Profile of Dual-task Interference in the Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to the brain’s limited cognitive capacity, simultaneous execution of multiple tasks can lead to performance impairments, mainly when the tasks occur closely in time. This limitation is known as dual-task interference. We aimed to investigate the time course of this phenomenon in the brain, utilizing a combination of EEG, multivariate pattern analysis (MVPA), and drift-diffusion modeling (DDM). Here, participants first performed a tone discrimination task, followed by a lane-change task with either short or long onset time differences (Stimulus Onset Asynchrony, SOA), in a simulated driving environment. As expected, the dual-task interference increased the second task’s (lane-change) reaction time. The DDM analysis indicated that this increase was attributable to changes in both the decision time and the post-decision time. Our MVPA findings revealed a decrease in decoding accuracy for the lane-change task in short SOA compared to both long SOA and single-task conditions throughout the trial, highlighting the presence of interference. Moreover, the temporal generalization analysis identified a significant interference effect in short SOA compared to long SOA and single-task conditions after ∼250 ms relative to stimulus onset. Additionally, the conditional generalization analysis showed a delayed response after ∼450 ms. Searchlight analysis illustrated the progression of this information reduction, starting in occipital, parietal, and parieto-occipital leads responsible for perceptual and central processing and then transferring to the frontal leads for mapping decisions onto motor actions. Consistent with the hybrid dual-task interference theory, our results suggest that the processing of the two tasks occurs in a partial parallel manner for the first few hundred milliseconds and primarily in the perceptual and decision-processing stages. Subsequently, another competition arises between the two tasks to route information to motor areas for execution, resulting in the second task’s serial processing and delay or lengthening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».