Patient and healthcare professional perspectives on implementing patient-reported outcome measures in gender-affirming care: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patient and healthcare professional perspectives are needed to develop a gender-affirming care patient-reported outcome measure (PROM) implementation plan. We aimed to identify top considerations relevant to gender-affirming care PROM implementation from patient and healthcare professional perspectives. DESIGN, SETTINGS AND PARTICIPANTS: This qualitative study conducted in the UK between January and April 2023 includes focus groups with a patient sample diverse in age and gender identity, and a healthcare professional sample diverse in age and role. Established methods in implementation science and the Consolidated Framework for Implementation Research were used to create interview guides, and analyse data. Focus groups were audio recorded, transcribed verbatim and analysed by two independent researchers. Patient and healthcare professional focus groups were conducted separately. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Patient and healthcare professional perspectives on PROM implementation were explored through focus groups and until data saturation. RESULTS: A total of 7 virtual focus groups were conducted with 24 participants (14 patients, mean (SD) age, 43 (14.5); 10 healthcare professionals, mean (SD) age, 46 (11.3)). From patient perspectives, key barriers to PROM implementation were mistrust with PROMs, lack of accessibility, burden, and lack of communication on why PROMs are important and how they will help care. From healthcare professional perspectives, key barriers to PROM implementation were lack of accessibility, burden with PROM administration and scoring, costs of implementation (financial and time), and lack of communication on what PROMs are and how they benefit service provision. CONCLUSION: Gender-affirming care PROM implementation must address: patient mistrust with PROMs, accessibility, communication on what PROMs are and how they can be used, reducing burden, and hybridised implementation. These factors may also be applicable to other clinical areas interested in implementing PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».