Optimization of Quarter Car Suspension Dynamics Using Power Spectral Density of Irregular Road Profile
Notice bibliographique
Résumé
Vibrations are present in all types of vehicles and are very important for comfort and safety during travel. In this work, based on random road profiles obtained from the ISO 8608 standard of 2016, power spectral density (PSD) functions are obtained in terms of displacement and acceleration. Therewith, a methodology to obtain the variance and rms acceleration of the sprung mass is described. In sequence, it is proposed an ideal suspension design methodology that employs a multi-objective optimization technique based on Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). In the computational implementation, the design criterion is defined as the minimization of the sprung mass vertical variance displacement, as well as the vertical rms acceleration of the sprung mass. Using a quarter car model, the damping and stiffness of the sprung mass are defined as design vectors. As a result, the NSGA II algorithm provides the Pareto front whose numerical values correspond to a set of feasible designs. Comparisons of the results with some methodologies described in the literature are made. The methodology proposed here leads to a decrease in the vibration amplitudes both in the frequency and time domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».