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Enregistrement W4388503087 · doi:10.55563/clinexprheumatol/163r6k

Soluble low affinity nerve growth factor receptor (sLNGFR) may regulate pain in knee osteoarthritis

2023· article· en· W4388503087 sur OpenAlexaff
Ala Altaie, T. Mark Campbell, Heather Owston, Elena Jones, Rachel Doyle, Robert J. Feibel, Hemant Pandit, Simon Westbrook, Dennis McGonagle

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensÉlisabeth Bruyère HospitalOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésNerve growth factorTropomyosin receptor kinase AMedicineVisual analogue scaleOsteoarthritisNeurotrophinInternal medicineLow-affinity nerve growth factor receptorReceptorBrain-derived neurotrophic factorEndocrinologyNeurotrophic factorsNeurotrophin-3AnesthesiaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Nerve growth factor β (β-NGF) is a protein which is important to the development of neurons particularly those involved in the transmission of pain and is central to the experience of pain in osteoarthritis (OA). Direct NGF antagonism has been shown to reduce OA pain but is associated with rapidly progressive OA. The aim of the study is to investigate the ability of soluble neurotrophin receptors in the NGF pathway to modulate pain in OA. METHODS: Synovial fluid (SF) was obtained from the knee joints of 43 subjects who underwent total knee arthroplasty. Visual analogue scale (VAS) pain scores were obtained prior to surgery. Customised-automated-ELISAs and commercial-ELISAs and LEGENDplex™ were used to measure soluble low-affinity nerve growth factor (LNGFR), soluble tropomyosin receptor kinase (TrkA), proNGF, β-NGF, other neurotrophins (NT) and cytokines including inflammatory marker TNF-α. RESULTS: The VAS score positively correlated with β-NGF (r=0.34) and there was positive association trend with neurotrophin-3 (NT-3), BDNF and negative association trend with ProNGF. sLNGFR positively correlated with VAS (r=0.33). The β-NGF/soluble TrkA ratio showed a strong positive correlation with VAS (r=0.80). In contrast, there was no correlation between pain and the β-NGF/sLNGFR ratio (r=-0.08). TNF-α positively correlated with β-NGF (r=0.83), NT-3 (r=0.66), and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) (r=0.50) and negatively with ProNGF (r= -0.74) and positively correlated with both soluble TrkA (r=0.62), sLNGFR (r=0.26). CONCLUSIONS: This study suggests that endogenous or cleaved sLNGFR, but not soluble TrkA may participate in OA pain modulation thus supporting further research into soluble LNGFR as a therapeutic target in OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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