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Enregistrement W4388504410 · doi:10.29327/1298891.4-319

ÁGUA É SAÚDE? EVIDÊNCIAS DE UM LOCAL DE EXTREMA VULNERABILIDADE NO DISTRITO FEDERAL

2023· article· pt· W4388504410 sur OpenAlexaff
Ana Carolina Silva Martins, Flávia Reis de Andrade, Marcos Takashi Obara, Daphne Heloísa de Freitas Muniz, Rodrigo Gurgel Gonçalves, Vanessa Resende Nogueira Cruvinel

Notice bibliographique

RevueAnais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaxima and minimaComputer scienceGeographyPolitical scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo: Brasília abrigou por 60 anos o Lixão na Estrutural.Estudos apontaram riscos quanto à exposição à água contaminada.Em 2017, foi realizado diagnóstico com 1.025 trabalhadores.Após o diagnóstico, foram realizadas oficinas de educação em saúde.Foi realizada a doação de 2.000 filtros de água.O estudo evidenciou a vulnerabilidade da região, principalmente na área de Santa Luzia, o que aponta a necessidade de atuação da universidade e parcerias intersetoriais visando melhores condições de vida.Palavras-chave: Digite as palavras-chaves separadas por ponto e vírgula (;), máximo 5 palavras-chave INTRODUÇÃO A Cidade Estrutural é a região administrativa de menor renda do Distrito Federal, surgiu por volta da década 60 após a inauguração de Brasília, capital do Brasil.A área começou a ser habitada mediante invasão de pessoas atraídas para trabalhar no Lixão.A partir do início da ocupação dessa área, surgiram os primeiros catadores de materiais recicláveis que desencadeou a construção de casas nas proximidades.O local passou por vários conflitos para a regularização, tendo em vista que pode afetar a área ambiental do Parque Nacional.Devido a infraestrutura precária, e foram realizadas diversas ações com a tentativa de retirar a população do local.(CODEPLAN, 2018).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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