Nonface-to-Face Visitation to Restrict Patient Visits for Infection Control: Integrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the COVID-19 pandemic, a visit restriction policy for patients has been implemented in medical institutions worldwide and visits are being made using alternative communication technologies. This shift has also required the use of platforms to prevent negative consequences of these restrictions. OBJECTIVE: The purpose of this review was to comprehensively explore nonface-to-face visits as an alternative during infection prevention and to synthesize the scientific evidence of their benefits and disadvantages. METHODS: A comprehensive search was conducted via the PubMed, Embase, CINAHL, Cochrane, and Web of Science electronic databases; unpublished trials in the clinical trials register ClinicalTrials.gov; and Virginia Henderson International Nursing Library up to September 10, 2021. The search query was developed according to the guidelines of the Peer Review of Electronic Search Strategies and included keywords on the topics of telemedicine and visitation restrictions. The inclusion criteria were a nonface-to-face modality using telemedicine with family in a hospital setting, experimental and observational studies, and articles written in English. The exclusion criteria were inaccessible in full text, not related to patient or family involvement, mainly focused on the study protocol, or only discussing the pros and cons of telemedicine. RESULTS: Overall, patients' families experienced emotional distress due to restrictions on face-to-face visits. Nonface-to-face virtual visits compensating for these restrictions had a positive effect on reducing the risk of infection to the patient and the family. This further encouraged psychological and physical recovery and decreased psychological distress. However, nonface-to-face virtual technology could not replace the existence of actual families, and technical problems with networks and devices are reported as limitations. CONCLUSIONS: Ensuring the availability of technology and educating on the same in alignment with the characteristics of patients and their families, nonface-to-face virtual visits need to show more potential as an effective patient-centered treatment strategy based on more research and advanced practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,355 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».