Notice bibliographique
Résumé
This article operationalizes Bernard Stiegler’s conceptualization of the Neganthropocene, expanding his consideration of thinking (penser) as care (panser) or pænsée beyond the anthropo-techne limitations of his thought through the notion of a posthuman asignifying semiotics. It begins with an overview of Stiegler’s notion of the Neganthropocene as a mode of epochal thought building towards noesis and pænsée with the use of epiphylogenetic and exosomatic memory systems. Here, Stiegler’s approach is exposed as anthropo-techne centric, which in turn limits the possibilities of noesis. Turning to the work of C.S. Peirce, Gilles Deleuze, and Felix Guattari, an alternative formulation of epiphylogenetic memory is provided through the interrelation of trees and forests: in particular the coastal redwood (sequoia sempervirens). This asignifying semiotics provides the criteria for infusing Stiegler’s epiphylogenesis beyond the human. In turn, Stiegler is brought closer to the theories of entangled care presented in the work of theorists such as María Puig De La Bellacasa and Natasha Myers, allowing for a more dynamic design process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».