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Enregistrement W4388507716 · doi:10.1126/sciadv.adg9921

Immune activation state modulates infant engram expression across development

2023· article· en· W4388507716 sur OpenAlexaff
Sarah D. Power, Erika Stewart, Louisa G. Zielke, Eric Patrick Byrne, Aaron Douglas, Clara Ortega‐de San Luis, Lydia Lynch, Tomás J. Ryan

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesJacobs FoundationBoehringer Ingelheim FondsScience Foundation IrelandLister Institute of Preventive Medicine
Mots-clésEngramNeuroscienceDentate gyrusAmnesiaForgettingMemory formationPsychologyOffspringImmunological memoryImmune systemHippocampusBiologyCognitive psychologyImmunologyImmunity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infantile amnesia is possibly the most ubiquitous form of memory loss in mammals. We investigated how memories are stored in the brain throughout development by integrating engram labeling technology with mouse models of infantile amnesia. Here, we found a phenomenon in which male offspring in maternal immune activation models of autism spectrum disorder do not experience infantile amnesia. Maternal immune activation altered engram ensemble size and dendritic spine plasticity. We rescued the same apparently forgotten infantile memories in neurotypical mice by optogenetically reactivating dentate gyrus engram cells labeled during complex experiences in infancy. Furthermore, we permanently reinstated lost infantile memories by artificially updating the memory engram, demonstrating that infantile amnesia is a reversible process. Our findings suggest not only that infantile amnesia is due to a reversible retrieval deficit in engram expression but also that immune activation during development modulates innate, and reversible, forgetting switches that determine whether infantile amnesia will occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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